Beschleunigen der Paketadministratorfunktion
Der Candidate AI Agent von Fountain ist als Premium-Feature verfügbar. Bitte wenden Sie sich an Ihren Ansprechpartner für Fountain Customer Success, wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind. Darüber hinaus ist diese Funktion nur für Administratoren des Kontos zugänglich.
Der Candidate AI Agent von Fountain, kurz CAI, wurde entwickelt, um Arbeitssuchende beim Bewerbungsprozess zu unterstützen und ihre Fragen zu beantworten, um sicherzustellen, dass sie ihre Bewerbung reibungslos abschließen können. Es ist auf die Stellenangebote Ihres Unternehmens geschult und kann spezifische Details zu jeder Position liefern. Darüber hinaus kann der KI-Agent Stellenbeschreibungen lesen, um verwandte Fragen zu beantworten. Es hat auch Zugriff auf Bewerberinformationen aus Ihren Fountain Hire-Workflows, sodass es technische Fragen wie "Wie kann ich meinen Bewerbungsstatus überprüfen?" oder "Wie kann ich ein Vorstellungsgespräch verschieben?" beantworten können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Candidate AI einrichten und verwenden.
Wenn Sie Ihren KI-Agenten einrichten, werden Sie aufgefordert, eine Wissensdatenbank hochzuladen. Es ist wichtig, eine umfassende und unternehmensspezifische Knowledge Base zu erstellen, damit der AI Agent darauf vorbereitet ist, Ihre Bewerber zu unterstützen. Diese Wissensdatenbank sollte Informationen enthalten, die über das hinausgehen, was bereits in Ihren Stellenbeschreibungen enthalten ist, z. B. Informationen zu Ihrer Unternehmenskultur, häufig gestellte Fragen, Rollenspezifikationen und einen Überblick über den Bewerbungsprozess. Wie die Perfektionierung der Interaktionen mit dem Kundenservice erfordert auch die Entwicklung dieser Wissensdatenbank fortlaufende Anpassungen und Aktualisierungen. Fountain empfiehlt, regelmäßig neue Fragen hinzuzufügen und den Inhalt der Wissensdatenbank auf der Grundlage von Feedback zu verfeinern.
Wichtiger Hinweis
Sie können Legacy-FAI nicht mit CAI verwenden.
Sehen Sie sich das Bild unten an, um zu verstehen, worauf das CAI-Wissen von Fountain basiert:
Erstellen Ihrer Wissensdatenbank-CSV-Datei
Um einen effektiven, umfassenden und unternehmensspezifischen KI-Agenten zu entwickeln, ist es unerlässlich, durchdachte und bewusste Anstrengungen in die Entwicklung Ihrer KI-Wissensdatenbank zu investieren. Diese Wissensdatenbank dient als "Gehirn" Ihres KI-Agenten. Gehen Sie diesen Prozess wie bei der Schulung eines neuen Mitarbeiters an und stellen Sie sicher, dass er ein detailliertes Verständnis UND ein hochrangiges, breites Wissen über Ihre Arbeit und Ihr Unternehmen erlangt. Wenn ein Kandidat eine Frage stellt, liest Ihr KI-Agent die gesamte Wissensdatenbank und antwortet aus einer Gesamtperspektive. Aus diesem Grund ist es wichtig, sicherzustellen, dass es keine widersprüchlichen Informationen in der Wissensdatenbank gibt.
Tun | Tue nicht |
Machen Sie sich mit Ihrer Bewerbererfahrung und Ihren Einstellungsworkflows vertraut, bevor Sie die Wissensdatenbank-Tabelle erstellen. Stellen Sie sicher, dass die Informationen, die Sie in Ihre Wissensdatenbank aufnehmen, vollständig mit Ihrer Bewerbererfahrung übereinstimmen. | Konzentrieren Sie sich nicht auf einzelne Fragen, die ein Bewerber bei der Entwicklung der Fragespalte stellen könnte. Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, kontextreiche Informationen in der Spalte Antwort zu erstellen. |
Geben Sie Details und einen umfassenden Kontext zu Ihren Stellenangeboten und Rollen an, da sie sich speziell auf Ihr Unternehmen beziehen. Dadurch entsteht ein effektiverer, intelligenterer KI-Agent. | Geben Sie keine vorhandenen Daten an, die bereits den Kern der zugrunde liegenden KI-Technologie von Fountain bilden (siehe Bewerberdaten und Fountain-Daten in der obigen Abbildung). Geben Sie beispielsweise keine Anweisungen, ein Vorstellungsgespräch zu verschieben, da dies der Kern des zugrunde liegenden KI-Wissens ist. |
Geben Sie in Ihren Antworten Gründe an, warum ein Bewerber in Ihrem Unternehmen arbeiten möchte. (d.h. Kontext über Kultur, Marke, Werte, Mission usw.) Die von Ihnen eingegebenen Informationen "verkaufen" den Job. | Stellen Sie kein allgemeines oder allgemeines Weltwissen zur Verfügung (d.h. die übliche Arbeitswoche ist Montag bis Freitag). Geben Sie stattdessen robuste Informationen und Details zu Ihren Stellenangeboten, Rollen und Ihrem Unternehmen an. |
Verwenden Sie eine "Stimme" und eine prägnante Sprache, um Klarheit und Konsistenz in der gesamten Datei zu gewährleisten. | Verwenden Sie keine Akronyme, ohne das Akronym mindestens einmal definiert zu haben. |
Überprüfen und prüfen Sie alle Informationen regelmäßig, um sicherzustellen, dass keine widersprüchlichen Informationen vorhanden sind (z. Bedingungen, Anweisungen, Details). | Vergessen Sie nicht, Ihre Wissensdatenbank regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um die aktuelle Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen. |
Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen eingegebenen Informationen klar und sowohl für Arbeitssuchende als auch für Bewerber nützlich sind. | Fügen Sie keine Akronyme oder Referenzen ein, die nur Bewerber verstehen würden. Verwenden Sie stattdessen eine präzise Sprache, die sowohl für Bewerber als auch für neue Arbeitssuchende verständlich ist. |
Fügen Sie eine Website/URL in ihrer vollständigen Form ein, nicht als anklickbaren Hyperlink. | Fügen Sie keine Hyperlinks ein, da diese nicht mit CSV-Dateien kompatibel sind. |
Erstellen Sie Ihre Wissensdatenbank-Tabelle
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über alle Schritte zum Erstellen eines KI-Agenten. Dieser Artikel konzentriert sich nur auf die Erstellung der CSV-Datei:
Navigieren Sie zu den Unternehmenseinstellungen, indem Sie auf Ihr Anfangssymbol in der oberen rechten Ecke einer beliebigen Fountain-Seite klicken. Klicken Sie dann in der Dropdown-Liste auf Unternehmenseinstellungen .
Klicken Sie in der Symbolleiste links auf Candidate AI Agent .
Klicken Sie auf KI-Agent einrichten.
Klicken Sie auf Vorlagendatei , um die Vorlage herunterzuladen.
Diese Vorlage enthält vier Spalten: Fragen, Antworten, Anweisungen für den KI-Agenten (optional) und Tipps, die Ihnen helfen, mit der Erstellung Ihrer Wissensdatenbank-Tabelle zu beginnen.
Fragen: Halten Sie Ihre Fragen allgemeiner. Anstatt zum Beispiel hinzuzufügen "Was sind die Anforderungen für Ihre Remote-Position als Hiring Manager". Verwenden Sie stattdessen "Was sind die Anforderungen für diese Position". Denken Sie daran, dass dies keine traditionelle FAQ für Ihr Unternehmen ist. Indem die Fragen allgemeiner gehalten werden, hat Ihr KI-Agent die Flexibilität, Fragen zu beantworten, die auf allen Facetten seines Wissens basieren.
Erwiderungen: Geben Sie klare, prägnante, genaue und kontextbezogene Antworten auf jede Frage ein. Im Gegensatz zur Spalte "Fragen" sollten Sie hier genauer sein. Die Antworten können lang sein und Abschnitte oder Aufzählungszeichen enthalten. Im Abschnitt "Best Practices" unten finden Sie Tipps zur Formatierung. Denken Sie daran, dass der KI-Agent nicht Wort für Wort auf das reagiert, was Sie in diese Tabelle eingeben. Stattdessen lernt es aus der Tabelle und reagiert entsprechend.
Zusätzliche Anweisungen: Diese Spalte ist optional, aber ein zusätzlicher Ort, an dem Sie weitere Anleitungen für den KI-Agent bereitstellen können. Wenn Sie z. B. möchten, dass der KI-Agent nur dann einen Link zu Ihrer Website sendet, wenn der Bewerber nach zusätzlichen Treiberrollen und nicht nach Pakethandlerrollen fragt, können Sie diese Informationen in der Spalte Zusätzliche Anweisungen hinzufügen.
Tipps: Diese Spalte ist ebenfalls optional und nur für den internen Gebrauch bestimmt. Verwenden Sie diese Option, um Kontext zu anderen Teammitgliedern hinzuzufügen, die die Wissensdatenbank später aktualisieren können. Der KI-Agent liest diese Spalte nicht.
Fountain hat zwei erforderliche Fragen beigefügt, auf die Sie Antworten geben müssen. Lesen Sie die Tipps-Kolumne, um Hilfe beim Verfassen Ihrer Antworten zu erhalten. Die beiden erforderlichen Fragen sind "Erzählen Sie mir etwas über das Unternehmen" und "Erzählen Sie mir von den verschiedenen Rollen/Positionen".
Fountain hat auch eine empfohlene und drei optionale Fragen beigefügt, auf die Fountain Ihnen Antworten vorschlägt. Diese Fragen sind: "Wie sieht der Bewerbungsprozess aus?" (empfohlen), "Wie sieht ein Arbeitstag aus?" (optional), "Welche Möglichkeiten gibt es für Wachstum und beruflichen Aufstieg?" (optional) und "Welche Vorteile und Vergünstigungen bietet das Unternehmen?" (fakultativ).
Fügen Sie zusätzliche Fragen und Antworten hinzu. Denken Sie daran, dass die Spalten "Anweisung an KI-Agent" und "Tipps" optional sind.
Speichern Sie Ihre Datei auf Ihrem Computer.
Klicken Sie auf Datei hochladen.
Klicken Sie auf Senden. Sie sind nun bereit, mit dem nächsten Schritt bei der Einrichtung Ihres AI Agent fortzufahren.
Bewährte Verfahren
Befolgen Sie beim Erstellen Ihrer CAI-Wissensdatenbank die folgenden Best Practices:
Fountain empfiehlt, regelmäßig neue Fragen von Arbeitssuchenden und Bewerbern hinzuzufügen, um Ihre Wissensdatenbank auf dem neuesten Stand zu halten.
CSV-Dateien unterstützen keine Rich-Formatierung, sodass fetter Text und neue Absätze nicht gespeichert werden. Um die richtige Formatierung zu gewährleisten, verwenden Sie Punkte, um Sätze zu beenden. Verwenden Sie für Listen einen Doppelpunkt (:), um Überschriften anzugeben, und einen Bindestrich (-) oder Zahlen für Aufzählungszeichen. Sie können Zeilenumbrüche hinzufügen, um die Bearbeitung zu erleichtern, aber stellen Sie sicher, dass Sie diese vor dem Hochladen der Datei entfernen, da CSV-Dateien keine Zeilenumbrüche verarbeiten und möglicherweise nicht korrekt hochgeladen werden.
Überprüfen Sie alle Antworten und Fragen von oben nach unten, um widersprüchliche Informationen zu vermeiden, die den KI-Agenten verwirren könnten. Da der KI-Agent Informationen sehr wörtlich interpretiert, lesen Sie den Inhalt so, als hätten Sie keinen vorherigen Kontext. Erwägen Sie, einen Kollegen von außerhalb Ihrer Abteilung Korrektur lesen zu lassen, um Klarheit zu schaffen und Ungenauigkeiten zu beseitigen.
Wenn der KI-Agent unerwartete Antworten liefert, überprüfen Sie die Wissensdatenbank, um unklare oder widersprüchliche Informationen zu identifizieren.