Le test A/B est une méthode qui permet de déterminer la variante la plus performante en exécutant simultanément deux versions de la même chose, dans ce cas, le flux de travail de recrutement. Vous affectez de manière aléatoire les candidats à la version A ou à la version B du flux de travail et, à la fin, vous évaluez les performances de chaque version. Nous vous recommandons d’établir une base de référence avec un flux de travail qui comprend des candidats en direct et des mesures de performance, avant de procéder à des tests A/B. Pour vous aider à créer votre premier flux de travail, consultez certaines des recommandations de cet article sur la création du flux de travail principal.

Pourquoi un test A/B ?

Vous avez mis en place un processus de recrutement, mais est‑il suffisamment performant ? De nombreux facteurs peuvent contribuer à l’efficacité du flux de travail tels que les images, l’ordre du flux de travail, l’utilisation des SMS, etc. L’efficacité du flux de travail est également subjective. Pour certains, il s’agit du taux de conversion, tandis que d’autres souhaitent peut-être obtenir un délai d’exécution plus rapide. L’avantage d’exécuter simultanément deux versions du même flux de travail est que vous pouvez isoler le facteur qui contribue à tel ou tel résultat.

Conception de tests A/B

Pour que les tests A/B fonctionnent, vous ne pouvez tester qu’un seul facteur à la fois. Cela signifie que vous ne pouvez modifier qu’une seule variable dans la version B, sinon vous ne serez pas en mesure de dire quelle variable a contribué à la modification des performances. Déterminez ce que vous voulez tester. Voici quelques exemples pour vous aider à commencer.

Variable	Hypothèse
SMS	Accroître l’engagement des candidats, améliorer le taux de conversion et le délai d’exécution.
4 messages de suivi	Diminuer le taux d’abandon des candidats.
Verbiage différent du message	Accroître l’engagement des candidats et améliorer le taux de conversion.
Test d’une nouvelle intégration (par exemple, signature de documents natifs ou étapes d’apprentissage)	Réduire la supervision des utilisateurs et les questions entrantes des candidats.
Ajuster l’ordre des étapes	Augmenter le taux de réussite des candidats.
Ajouter un message de bienvenue expliquant le processus sur le portail candidat	Diminuer le nombre de tickets d’assistance et augmentez le taux de conversion.

Configuration

Créer le flux de travail de la version B

Clonez le flux de travail d’origine et effectuez les mises à jour de la variable que vous testez.
Assurez‑vous de renommer l’ouverture afin de savoir quelle est la version B.

Affecter aléatoirement des candidats au flux de travail

Accédez à la page des paramètres de l’entreprise et cochez la case Générer un entier aléatoire compris entre 0 et 100 lors de la création dans la section Candidats.Assurez‑vous d’enregistrer cette modification en cliquant sur le bouton : Mettre à jour les paramètres du candidat.
Les candidats auront désormais une clé de données intitulée « [[Aléatoire]] » dans leur profil :
Pour que ce champ apparaisse dans l’étape à règles, vous devez aller à une étape de collecte de données et ajouter une nouvelle question personnalisée (tout type de question) et affecter « [[aléatoire]] » comme clé de données. Veuillez utiliser une étape de collecte de données qui n’est pas en cours d’utilisation. Créez un candidat test et soumettez‑le à cette étape de collecte de données et remplissez la question aléatoire en tant que candidat. Maintenant, la clé de données « aléatoire » sera disponible sur l’étape de la règle et vous pouvez maintenant supprimer la question et le candidat au test.
Ajoutez une étape à règle à la version A en haut du flux de travail pour acheminer les candidats vers l’ouverture de la version B en fonction du numéro aléatoire qui leur a été attribué. Nous vous recommandons d’établir une règle qui filtre ceux qui ont plus de 50 ans, de manière à ce que les candidats soient divisés en deux.
Assurez‑vous de documenter vos modifications et à indiquer quand vous les avez effectuées.
Utilisez la page d’analyse de données pour afficher les conversions entre les entonnoirs (voir « Mesures d’étapes » dans cet article d’aide pour plus d’informations).